[论文笔记][NAACL-18]A Bi-model based RNN Semantic Frame Parsing Model for Intent Detection and Slot Filling

一、Bi-model structure

双向LSTM产生一系列隐藏状态拼接而成[公式],其中i=1对应于意图检测任务的网络,而i=2则用于槽填充任务。1,2…n是指时间t。其中的隐藏状态是单独产生的,参数不共享。

1、Bi-model structure with a decoder

A.Intent Detection

B.Slot Filling

2. Bi-model structure without a decoder

A.Intent Detection

B.Slot Filling

二、Loss Function

异步训练的优点:

三、Refs

paper/others_I/others_II

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